日 期 时 间 培 训 内 容 主要知识点
第一日 9:00-11:30 大数据的相关定义和概念 1、大数据的产生背景
2、大数据的研究现状
3、大数据的主要特点
4、大数据中的知识体系
5、大数据与云计算等相关技术的关系
6、大数据的核心问题
7、大数据的价值
8、大数据与数据挖掘的联系与区别
13:00-16:00 数据预处理 1、数据的消减
2、数据的转换
3、维度的消减
4、数据的格式化处理
5、数据的去量纲化分析
第二日 9:00-11:30 数据挖掘算法 1、数据挖掘的基本思想、概念和意义
2、挖掘的应用背景
3、决策树分析的应用背景
4、聚类分析的应用场合
13:00-16:00 数据挖掘相关技术与应用案例 1、数据仓库的体系结构
2、数据仓库的工作流程
3、数据仓库与数据挖掘的关系
4、数据挖掘中的相关技术与方法
5、案例的业务需求、数据需求、所解决问题